Система распознавания лиц для торговых объектов
Какие были задачи?
- Создать ПО для мониторинга безопасности и подсчёта посетителей в торговых центрах/магазинах.
- Добавить модуль анализа поведения (демография, время пребывания).
- Обеспечить высокую точность распознавания в режиме реального времени.
Наше решение
С самого начала мы определили ключевые требования к точности и скорости распознавания, поскольку система должна обрабатывать видеопоток в реальном времени. Мы разработали отдельный модуль, где нейросеть, обученная с использованием Python-библиотек для компьютерного зрения (OpenCV, PyTorch), обрабатывает кадры и идентифицирует лица. Параллельно в проекте был задействован компонент на C++, который оптимизирует вычислительные операции, чтобы обеспечивать стабильную производительность даже при большом числе посетителей. Далее мы подключили систему сбора аналитики: она анализирует демографические признаки (возрастные категории, пол) и время, проведённое в помещении, чтобы предоставить менеджменту торгового объекта полезную статистику. Для удобства использования вся информация визуализируется в веб-панели на базе React. Это даёт возможность службы безопасности и маркетинговым отделам не только оперативно реагировать на инциденты, но и планировать рабочие смены, акции и другие мероприятия на основе реальных данных о посещаемости.
Применённые технологии
- Python (OpenCV, PyTorch) для компьютерного зрения
- C++ (оптимизация вычислений)
- React (веб-панель для отчетов)
- Docker (контейнеризация сервисов)
Результат
- Точность распознавания до 95% в нормальных условиях освещения
- Возможность прогнозировать пиковые часы и оптимизировать работу персонала
- Увеличенная безопасность за счёт мониторинга и системы уведомлений
Задействованная команда
- 1. AI-инженер (нейросети, распознавание лиц)
- 2. C++-разработчик (оптимизация)
- 3. Backend-разработчик (хранение данных, API)
- 4. Frontend-разработчик (веб-панель)
- 5. Проектный менеджер (координация, согласование с заказчиком)
Срок внедрения
4 месяца
Уникальность проекта
Комбинация высокоточного распознавания лиц и аналитики посетителей в реальном времени даёт одновременно и безопасность, и маркетинговую выгоду (статистика по потокам).
Ориентировочная стоимость
От 15 000 USD
Готовы обсудить проект?
Ответим на заявку в ближайшие 24 часа. А еще мы можем проконсультировать вас по телефону +372-58-673324
электронной почте info@byfield.dev или Telegram
Начните с заполнения простой формы. Мы свяжемся с вами очень быстро
© 2021-2025 Byfield development All rights reserved